大连海事大学 · 人工智能学院
勾小川Xiaochuan Gou 兴海副教授 · 计算机科学博士
我现任大连海事大学人工智能学院兴海副教授 ,研究聚焦于可解释的时空分析与预测 ,及其在智能交通、海事场景和科学研究中的应用。我关注如何从复杂的时空数据中理解动态变化,构建准确、稳定且具有可解释性的预测方法。
我于 2025 年获得阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)计算机科学博士学位,导师为 Xiangliang Zhang 教授和 Di Wang 教授。此前在台湾交通大学获得硕士学位、武汉大学获得学士学位,并曾访问索邦大学 MLIA 实验室,与 Patrick Gallinari 教授开展合作研究。
招生信息:2027 年计划招收 1–2 名硕士生。欢迎对时空智能、时空数据挖掘、GeoAI、智慧港航感兴趣的本科生加入我的研究团队,参与科研实习和创新创业比赛!组内有充足的计算资源,与 KAUST、慕尼黑工业大学、维也纳技术大学的项目组保持长期合作关系。可根据学生能力推荐前往国内外相关课题组深造;对工程能力强的同学,可推荐到腾讯、美团、字节跳动等国内互联网公司实习和工作。
01 研究方向时空智能 可解释时空预测、图神经网络、多任务学习与时序异常分析。
智能交通与海事智能 交通动态与事件分析、多船交互感知、跨区域鲁棒轨迹预测。
科学智能 面向光谱重建与纳米簇设计的深度学习方法。
当前研究: 多源异质 AIS 数据下的多船交互感知与跨区域鲁棒轨迹预测,关注不完整轨迹、观测质量差异及复杂航行环境中的模型稳定性。
TraffiDent 将交通流量、异常事件与道路节点属性进行时空对齐,为交通预测和事件关联分析提供开放数据。 访问数据集主页 ↗
* 表示共同第一作者。论文题名保留原文。
2026
Jiayi Wang, Chunwei Dong, Xiaochuan Gou , Shaopeng Fu, Peng Yuan, Xin Song, Mohammad Bodiuzzaman, Mutalifu Abulikemu, Wanyu Lin, Ren-wu Huang, Omar F. Mohammed, Di Wang, Osman M. Bakr
ACS Central Science 2026 · 期刊论文
2026
Jacob Rada*, Jiajun Li*, Xiaochuan Gou* , Aditya Chivate, Haifeng Hu, Murali Gedda, Di Wang, Qiwen Zhan, Chi Zhou, Qiaoqiang Gan
IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics 2026 · 期刊论文
2025
Xiaochuan Gou* , Ziyue Li*, Tian Lan, Junpeng Lin, Zhishuai Li, Bingyu Zhao, Chen Zhang, Di Wang, Xiangliang Zhang
NeurIPS · Datasets and Benchmarks Track 2025 · 长文
2023
Xiaochuan Gou* , Lijie Hu*, Di Wang, Xiangliang Zhang
GeoPrivacy @ ACM SIGSPATIAL 2023 · Workshop · Vision Paper
2023
Xiaochuan Gou , Xiangliang Zhang
ACM WSDM 2023 · 长文
2022
Xiaochuan Gou* , Peng Han*, Xiangliang Zhang
IEEE Big Data 2022 · 短文
2019
Xiaochuan Gou , Chih-Chieh Hung, Guanyao Li, Wen-Chih Peng
IEEE MDM 2019 · Workshop
2017
Guanyao Li, Chun-Jie Chen, Sheng-Yun Huang, Ai-Jou Chou, Xiaochuan Gou , Wen-Chih Peng, Chih-Wei Yi
ACM CIKM 2017 · Poster
03 学术经历教育背景 2020.09 — 2025.12
阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 计算机科学 · 哲学博士
导师:Xiangliang Zhang、Di Wang
2022.10 — 2023.01
索邦大学 · MLIA 实验室 计算机科学 · 访问博士生
导师:Patrick Gallinari
2016.09 — 2019.01
台湾交通大学(NCTU) 计算机科学 · 工学硕士
导师:彭文志
2012.09 — 2016.06
武汉大学 空间信息与数字技术 · 工学学士
导师:王艳东
科研与工作 2026.07 — 至今
大连海事大学 · 人工智能学院 兴海副教授
多船交互感知与跨区域鲁棒轨迹预测。
2020.09 — 2025.12
KAUST / 圣母大学 · Machine Intelligence and kNowledge Engineering (MINE) Lab 科研助理 · 导师:Xiangliang Zhang
可解释且高效的时空预测;TraffiDent 数据集。
2021.09 — 2025.12
KAUST · Provable Responsible AI and Data Analytics Lab 科研助理 · 导师:Di Wang
智能光谱重建与贵金属纳米簇的合成前预测。
2021.09 — 2025.12
2019.02 — 2020.05
尼尔森 IQ · 一面数据 数据分析师 · 深圳
社交洞察、舆情分析与数据可视化。
2016.09 — 2019.01
台湾交通大学 · 高级数据库系统实验室 研究助理 · 导师:彭文志
公共交通模式识别与轨迹数据挖掘。
2015.06 — 2015.09
武汉大学 · 测绘遥感信息工程全国重点实验室 科研实习生 · 导师:王艳东
基于空间的社交媒体数据采集与整合。
04 教学与学术服务教学 CS229 · Machine Learning,KAUST 担任助教,参与实验教学、作业与考试设计,内容涵盖基础统计与概率、经典机器学习算法及工程实现。
程序委员会 / 审稿 会议:ICLR, ACM SIGKDD, AAAI, ACM CIKM 期刊:Information Sciences; Engineering Applications of Artificial Intelligence; IEEE Transactions on Consumer Electronics 学术报告 IEEE Big Data 2022 · QuoGNN: Quotient Graph Neural Network for Urban Flow Forecasting 大连理工大学国际青年人才论坛 2024 · 可解释性时空预测
05 荣誉与奖励2020–2025 KAUST Fellowship 2023 Student Travel Awards · ACM SIGSPATIAL and ACM WSDM 2022 First Prize · 8th KAUST–NVIDIA AI Competition 2017–2018 台湾交通大学 · 优秀陆生奖学金 2016 武汉大学 · 优秀毕业生 2015 美国大学生数学建模竞赛 · Meritorious Winner(一等奖) 2014 花旗杯金融创新应用大赛 · 最佳金融创新奖